پیش بینی ارتباط بین سود تقسیمی سهام و معیارهای سرمایه گذاری و تامین مالی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی.

نویسندگان

  • رامین قربانی کارشناس ارشد حسابداری
  • محسن رشیدی باغی دانشجوی دکترا حسابداری دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق پیش­بینی سود تقسیمی سهام با استفاده از معیارهای سرمایه­گذاری و تامین مالی با رویکرد شبکه­های عصبی مصنوعی است. متغیرهای مستقل در این تحقیق اهرم مالی و فرصت­های سرمایه­گذاری و متغیر وابسته سود تقسیمی سهام است. به همین منظور، متغیرهای مربوط برای 120 شرکت بورسی برای دوره زمانی 1383 تا 1390 گرد­آوری شده است. با در نظر گرفتن مقدار ضریب همبستگی، نتایج تحقیق نشان داد ارتباط معناداری بین متغیرهای مستقل و سود تقسیمی وجود دارد. همچنین، نتایج تحلیل حساسیت حاکی از این است که ارتباط بین سود تقسیمی و فرصت­های سرمایه­گذاری به صورت معناداری قوی­تر از ارتباط بین سود تقسیمی و اهرم مالی است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی ارتباط بین سود تقسیمی سهام و معیارهای سرمایه گذاری و تامین مالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی.

هدف از این تحقیق پیش­بینی سود تقسیمی سهام با استفاده از معیارهای سرمایه­گذاری و تامین مالی با رویکرد شبکه­های عصبی مصنوعی است. متغیرهای مستقل در این تحقیق اهرم مالی و فرصت­های سرمایه­گذاری و متغیر وابسته سود تقسیمی سهام است. به همین منظور، متغیرهای مربوط برای 120 شرکت بورسی برای دوره زمانی 1383 تا 1390 گرد­آوری شده است. با در نظر گرفتن مقدار ضریب همبستگی، نتایج تحقیق نشان داد ارتباط معناداری بی...

متن کامل

تاثیر نرخ موثر مالیاتی بر ساختار سرمایه، تصمیمات سرمایه گذاری و سود تقسیمی سهام

تعیین نرخ مؤثر مالیاتی یکی از مهمترین موضوعات مالی پیش روی شرکتها می باشد و به دلیل تاثیر گذاری بر رقم سود خالص، می تواند بر تصمیمات شرکتها در ارتباط با سیاستهای مالی و سر مایه گذاری موثر واقع شود. هدف این پژوهش، مطالعه تاثیرنرخ موثر مالیاتی برساختار سرمایه، تصمیمات سرمایه گذاری و سود تقسیمی سهام می باشد. جامعه آماری این پژوهش کل شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 138...

متن کامل

پیش بینی سطح مدیریت سود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی...

اکثر تحقیقات انجام شده در حوزه مدیریت سود به بررسی انگیزه ها و عوامل موثر بر سطح مدیریت سود پرداخته اند، ولی از این متغیرها به طور مستقیم برای پیش بینی سطح مدیریت سود استفاده نشده است. در نتیجه تنها همبستگی بین مدیریت سود و این متغیرها بررسی شده است. از این رو، طراحی یک مدل برای پیش بینی سطح مدیریت سود به منظور کاهش ریسک بحران های مالی ناشی از مدیریت سود و کمک به سرمایه گذاران، اعتبار دهندگان و...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 1  شماره 2

صفحات  29- 37

تاریخ انتشار 2015-07-06

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023